芯片设计正面临设计复杂度指数级增长与“摩尔定律”放缓的双重压力，这使得传统电子设计自动化方法在达成性能、功耗与面积(PPA)目标时愈发困难。本讲座将系统阐述人工智能技术如何引领芯片设计自动化的范式革新。首先，将解析芯片设计全流程的核心环节，重点剖析物理设计与物理验证中所面临的复杂度瓶颈，明确智能化转型的迫切性和切入点。在此基础上，讲座将从学术与工业的双重视角，深入分析人工智能在芯片物理设计中的应用机制，涵盖芯片布局、时序分析与设计参数调优等关键环节。接着，将展示团队在芯片物理验证方面的最新研究成果。最后，讲座将展望人工智能驱动下芯片设计的未来发展范式，并探讨其在构建自主可控设计生态中的价值与未来方向。

视频内容来自国家智慧教育公共服务平台，由上海创智学院全时导师、复旦大学王堃教授主讲。