人工智能正加速推动教育的智能化变革，从辅助教学走向理解学习者的深层思维过程。本次讲座聚焦“基于元认知的智能导学方法及机制研究”，系统展示了元认知结合智能导学系统(ITS)研究的多项关键进展。具体而言，研究针对知识追踪、课程推荐环节，提出了基于信息瓶颈与注意力机制的知识追踪模型(MSKT)和基于元认知画像的课程推荐框架(MetaGAN);针对教学互动环节，通过行为实验与神经数据揭示了元认知反馈在提升学习表现中的深层作用，并从群体导向视角出发证明了元认知支架对促进群体协作的重要价值。通过方法解析与应用探索，本讲座还展望了多模态元认知数据融合与智能导学系统一体化的发展趋向，勾勒出AI教育从“教学自动化”迈向“学习理解化”的未来图景。
视频内容来自国家智慧教育公共服务平台，由华东师范大学胡谊教授主讲。
