本次讲座聚焦于A1与材料科学的深度融合，系统解析A!如何重构材料研发范式，并阐述其在新能源材料、生物医药等关键领域的战略价值。讲座通过谷歌DeepMind预测220万种晶体结构、微软MatterGen工具等典型案例，展示AI在高通量筛选、多尺度建模等方面的突破性应用。技术层面涵盖神经网络势函数开发、基于贝叶斯主动学习的催化性能优化等前沿方法，同时探讨AI驱动的跨学科融合路径，如材料电镜表征与大模型自动物性提取等。最后，讲座将进一步展望AI发展的终极形态，深入思考人机协同的未来方向。

视频内容来自国家智慧教育公共服务平台，由同济大学特聘研究员杨孟昊主讲。