根据相关文件精神及“张兵研究生奖学金”评选管理办法、评选条件要求，本着公平、公正、公开的原则，经研究生个人自主申报、资格审核、评定小组民主综合评议等流程，现将2026年度张兵研究生奖学金拟推荐人选公示如下：
孙天宇，2024级软件工程专业研究生，学号：202433956；
杨恺博，2024级软件工程专业研究生，学号：202433949。
本次拟推荐以上两名同学为2026年度张兵研究生奖学金推荐人选。
如对评定结果有异议，请在3个工作日内向中心奖学金评定工作领导小组反映。
联系人及联系电话：
张进：88308813、袁新瑞：88308732、徐哲峰：88308819、吕健：88309069。
网络和数据中心
2026年9月20日
附：成果情况
专业 |
姓名 学号 |
详细依据（论文名称、项目名称等） |
作者情况 |
期刊会议/科技奖励/发明专利等级 |
备注（其他成果） |
软件工程 |
孙天宇202433956 |
1.Poe2CLP: phrase-level attention and cross-modal semantic alignment for poem generate chinese landscape paintings
2.一种结合双向状态空间模型的传统画多视角生成方法
项目：1.基于线稿引导的古代壁画生成式修复方法研究（国家自然科学基金资助项目）
2.基于线稿引导的古代壁画烟熏病害数字化修复及清洁技术研究（国家重点实验室开放课题） |
第一作者 |
npj Heritage Science期刊（中科院分区一区，JCR Q1） |
亚太杯数学建模研究生组三等奖、
研究生电子设计竞赛西北赛区三等奖、
软件创新大赛西北赛区二等奖 |
软件工程 |
杨恺博202433949 |
1.YOLOv8-BDL: An Improved YOLOv8-Based Segmentation Network for Disease Detection in Earthen Archaeological Sites
2.DSSP-UNet: An Improved U-Net-Based Segmentation Network for Crack Detection in Earthen Archaeological Sites
3.A Semi-Automatic Annotation Method for Earthen Site Diseases Based on Active Learning and Pseudo-Label Optimization
4.LogDualView: Log anomaly detection based on decoupled dual-view learning
5.基于图像识别的土遗址病害区域分割方法
项目：1.基层社会风险系统治理应用示范项目 2.陕西省十五五网信发展规划编制项目 |
第一作者 |
CSCWD 2026（CCF-C会议） |
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